网络天才免谷歌是休闲问答测试类游戏，内置中文，玩家可以免谷歌进行游玩，根据现实总或是虚拟世界的名字进行提问，根据对应的问题选择是或否，看看能否猜出你心目中的人物吧。
怎么更换中文
1、进入游戏内，这里提供多个国家语言的支持，我们根据自己的需求来进行选择。
2、然后来到设置界面，在这里可以选择关闭敏感内容过滤器。
3、调整完之后我们就可以来进行游玩了。
怎么获得点数
1、神秘角色：每天尝试找出5个神秘角色，赢取特殊Aki奖。
2、每日Aki奖：完成全部每日挑战可获得金制每日Aki奖（最高声望奖励）。
3、Geniz点数：通过挑战积累点数。
玩法介绍
1、最初级的实现方法：关键词匹配
建一个关键词词库，对用户输入的语句进行关键词匹配，然后调用对应的知识库。
此种方式入门门槛很低，基本上是个程序员都能实现，例如现在微信公众平台的智能回复、诸多网站的敏感词过滤就是此类。
但此种方式存在诸多问题，例如：
a、由于是关键词匹配，如果用户输入的语句中出现多个关键词，此时由于涉及关键词权重（与知识库的关键词对比）等等问题，此时关键词匹配的方法就不擅长了
b、不存在对用户输入语句语义的理解，导致会出现答非所问的现象。当然在产品上对回答不上的问题就采用卖萌的方式来规避掉。
c、基本上无自学习能力，规则只能完全由人工维护，且规则基本是固定死的。
d、性能、扩展性较差。还是上面的一句话中包含多个关键词的例子，采用普通程序语言来做关键词匹配，性能奇差。即便采用一些文本处理的算法来做（例如Double-array trie tree），也很难满足大规模场景需求。
2、稍微高级点的实现方法：基于搜索引擎、文本挖掘、自然语言处理（NLP）等技术来实现
相对于1的关键词匹配，此种实现方法要解决的核心的问题可以大致理解为：根据一段短文本（例如用户问的一句话）的语义，推测出用户最可能的意图，然后从海量知识库内容中找出相似度*的结果。
具体技术实现就不细说了。举一个很粗糙的例子来简单说一下此种实现方法处理的思路（不严谨，只是为了说明思路）。
假如用户问：北京后天的温度是多少度？
如果采用纯搜索引擎的思路（基于文本挖掘、NLP的思路不尽相同，但可参考此思路），此时实际流程上分成几步处理：
1、对输入语句分词，得到北京、后天、温度3个关键词。分词时候利用了预先建好的行业词库，“北京”符合预先建好的城市库、“后天”符合日期库、“温度”符合气象库
2、将上述分词结果与规则库按照一定算法做匹配，得出匹配度*的规则。假定在规则库中有一条天气的规则：城市库+日期库+气象库，从而大致可以推测用户可能想问某个地方某天的天气。
3、对语义做具体解析，知道城市是北京，日期是后天，要获取的知识是天气预报
4、调用第三方的天气接口，例如中国天气网-专业天气预报、气象服务门户 的数据
游戏特色
1、成为头号玩家
挑战排行榜上其他玩家，看看究竟谁更厉害。你可以在最新的超级奖项或荣誉殿堂写上你的名字。
2、寻找Aki奖
Akinator 邀请您随意遐想，来获取黑金、铂金、黄金……奖并进入荣誉殿堂。如您所知，Akinator 喜欢猜测角色并接受更难的挑战。为此，您需要让他猜测被遗忘的角色，就是那些很久没有人游玩过的角色。查看排行榜，力争上游！
3、释放您的创造力
您可以使用 Geniz 点数来解锁和自定义您想要的 Akinator 形象。网络天才可以变成帝王、牛仔或是音乐人等形象。用12顶帽子和13件衣服，来打造你专属的最有趣的组合。
4、持续参与每日挑战
您可以每天找到五个神秘角色，来赢得额外或特殊的Aki 奖。完成全部的每日挑战来获取金制的每日 Aki 奖，这是最有声望的 Aki 奖！
5、超强AI推理能力
通过自然语言处理（NLP）和大数据分析，灯神能根据玩家的“是/否”回答，精准锁定目标角色。
